纳米学位项目

自然语言处理工程师

成为 NLP 专家,抢占百亿美元市场先机,引领技术变革

与知名企业联合制作

  • Amazon Alexa
  • IBM Watson
  • 难度
    高级
  • 学习时间
    1 学期,为期 3 个月

    建议每周学习 10-15 小时

  • 先修要求
    掌握 Python、统计学、机器学习和深度学习相关知识
  • 授课语言
    硅谷讲师英文授课

    提供英文字幕及英文项目辅导

为什么应该抢先加入这个纳米学位?

通过学习,你将掌握包括文本分析、语音识别、语义分析和机器翻译等技术在内的自然语言处理核心技能。你还将亲手搭建概率和深度学习模型,并用真实数据训练你的模型。在课程中搭建的作品将丰富你的简历,让你成为 NLP 领域的技术专家,成为知名企业争抢的稀缺人才!


免费体验课程内容,在“我的教室”中深入感受项目细节和专业辅导:

免费试听课程
为什么应该抢先加入这个纳米学位?

2025年,自然语言处理市场将突破 223 亿美元

成为前沿技术应用领域专家
成为前沿技术应用领域专家

成为前沿技术应用领域专家

自然语言处理让计算机可以与人类有效沟通,因此是 AI 技术革新的核心所在。高速发展的行业渴望掌握前沿技术的人才,现在加入课程,为行业和人类社会带来改变!

专注提升行业所需技能

专注提升行业所需技能

在 Udacity 与行业知名企业共同开发的课程中,你将学习可应用于现实世界挑战和机遇的技术,成为技术扎实、有创新能力和职业思维的 NLP 工程师。

搭建你的人工智能模型
搭建你的人工智能模型

搭建你的人工智能模型

你将学会使用 Python 建立和编写自然语言处理和语音识别模型。此外你还将完成三个重要的自然语言处理项目,打造强有力的职业简历。

享受个性化代码审阅辅导

享受个性化代码审阅辅导

AI 领域的专家将逐行审阅你在模式中使用的代码,并提供能够帮助你理解知识、提升能力的有效反馈。个性化的学习辅导将贯穿你整个学习过程。

你将学到什么

下载课程大纲
课程大纲

开始掌握自然语言处理核心技术!

学习前沿的自然语言处理技术,以处理、分析语音和文本。深入掌握隐马尔可夫和递归神经网络等模型,亲手搭建概率和深度学习模型,让电脑具备处理语音识别、机器翻译等任务的能力!

在课程中学习各类自然语言处理技术。使用概率和深度学习技巧搭建模型,并将它们应用于语音识别、机器翻译等前沿领域!

点击收起课程大纲与实战项目

3 个月完成

先修知识

你需要掌握 Python、统计学、机器学习和深度学习领域的先修知识。

  • 自然语言处理入门

    学习文本处理的基础知识,包括词干分解和词形还原,探索情感分析的机器学习方法,并建立一个词性标注模型。

    词性标注技术
  • 自然语言运算

    学习词汇嵌入和深度学习注意机制等进阶技术,并使用递归神经网络结构建立一个机器翻译模型。

    搭建机器翻译模型
  • 自然语言交流

    学习可以将语音和文本相互转化的语音交互界面技术,并使用深度学习网络搭建一个语音识别模型。

    搭建语音识别模型

“自然语言处理系统开启了新世界!这项技术让机器具备理解、表达自然语言的能力,让机器能够帮助我们探索世界、寻找答案、做出改变世界的决策。”

— Steve Abrams,IBM Watson 总监

权威师资

Luis Serrano
Luis Serrano

Google 机器学习工程师

Luis 曾经是 Google 的机器学习工程师。他拥有密歇根大学的数学博士学位,同时也是蒙特利尔魁北克大学的博士后研究员。

Jay Alammar
Jay Alammar

资深讲师

Jay 拥有计算机科学学位,热爱实现机器学习概念,目前是 STV 的投资总监,STV 是一家投资达 5 亿美元的风险投资基金,专注于投资高科技创业公司。

Arpan Chakraborty
Arpan Chakraborty

计算机科学家

Arpan 是一名计算机科学家,他在北卡罗来纳州立大学获得了 PhD 学位,目前在佐治亚理工学院的计算机科学硕士项目中担任教职,也是《使用 R 语言练习图形挖掘》一书的作者之一。

Dana Sheahen
Dana Sheahen

资深讲师

Dana 在佐治亚理工学院获得计算机科学硕士学位,同时也是一名电子工程师。她曾在摩托罗拉的自动化团队进行嵌入系统软件开发,并获得一项车载操作系统专利。

名额有限!抢完即止

自然语言处理工程师

¥ 6399
  • 学硅谷前沿课程,获官方认证

  • 挑战来自行业知名企业的实战项目

  • 享受全程专业技术辅导

  • 连接全球 900 万技术精英

  • 为什么名额有限?

    我们提供硅谷优质的实战项目与代码审阅服务。为保证学习服务的质量,我们限定名额保证导师学生比例,帮助你高效达成学习目标。

  • 本期学费为什么比往期更贵?

    为帮助你掌握行业知名企业认可的前沿技能,我们不断更新内容、推出新的服务、提升教学服务质量。运营成本随着更新升高,也会导致学费随之增加。

  • 三大保障助你学习无忧

    支持花呗分期

    7 天无条件退款

    支持开发票

帮助与常见问题

    课程特点
  • 我为什么应该报名参加这个纳米学位?
    该纳米学位提供了深入学习现代自然语言处理技术的绝佳机会。掌握这些技能,你将学会构建处理书面语言与口头语言的应用。我们与包括 IBM 和 Amazon 在内的业内知名的创新企业合作提供世界一流的课程内容,这些内容由来自优达学城和专家教授、指导。自然语言处理市场正在蓬勃发展,现在正是进入这一领域的好时机!
  • 该纳米学位的 NLP 任务中包含深度学习的知识吗?
    是的。课程中你将使用递归神经网络(RNN)模型完成机器翻译(AMT)等顺序数据任务,还将卷积神经网络(CNN)或双向 RNN 等结构进行自动语音识别(ASR),并将在你的深度学习模型中加入注意机制。
  • 该纳米学位涵盖任何“经典”的 NLP 技术吗?
    是的。该纳米学位的课程涵盖许多“经典”主题,包括使用隐马尔可夫模型(HMM)完成词性标注等任务,使用统计语言模型(SLM)来提高语言翻译和识别任务的准确性,以及学习用于信息检索系统的词频-反转文件频率(tf-idf)技术。
  • 这个纳米学位将使我为哪些工作做好准备?
    在该纳米学位中,你将打磨自然语言处理和语音用户界面的专业技能。该课程的设计初衷并非是在为你准备特定的工作,而是让你提升自然语言处理领域的专业技能。高速发展的自然语言处理市场渴求拥有高技术的人才,掌握这些技术将显著提升你在 AI 领域的职业竞争力。
  • 这个纳米学位会用到哪些软件?软件版本的要求又是什么?
    你将需要一台 64 位操作系统、8GM RAM 内存的计算机(大部分 Windows、OS X 和 Linux 版本都适用),并需要管理员账户权限来安装程序,包括配有 Python 3.5 和支持包的Anaconda 程序。此外,你的网络需要允许同远程主机(比如 SSH)进行安全连接。我们将为你提供安装必要软件包的指导说明。
  • 从自然语言处理纳米学位毕业后,我可以继续学习哪些课程?
    如果你想探索卷积和递归神经网络的其他应用,并且对计算机视觉有兴趣,那么就考虑加入计算机视觉纳米学位。如果你正在寻找 AI 中的其他高阶课程,机器人工程师和无人驾驶工程师纳米学位可能是你的理想选择。无论你未来的职业梦想是什么,你都会发现人工智能纳米学位涵盖了无比宝贵的教学内容,几乎可以在任何 AI 相关的职业中为你打造坚实的专业基础。
    报名
  • 我可以随时报名加入该纳米学位吗?
    是的!我们的报名渠道一直向你开放,一旦成功报名,你将自动加入到下一个开课班次中。具体的开课时间取决于你何时报名。
  • 入学后,我什么时候才能访问课程内容?
    一旦入学成功,你将被自动录取至下一个有空余席位的学期中。每个学期有固定的开始时间,学期开始后,你将可以访问课程内容。
  • 我可以在开课时间之前提前进入教室吗?
    可以,但是你将无法访问该内容,因为它会在你的开课时间之前一直处于锁定状态。在教室界面中,你会看到开课时间的倒计时。
  • 如果我报名入学了,但还没有准备好开始学习。我可以选择延期吗?
    不可以申请延期。我们希望你在能够承诺学习时间的情况下,才开始报名该学期课程。
  • 报名该纳米学位时有哪些先修要求?
    在加入本纳米学位项目之前,你必须完整学习过深度学习课程,其课程内容等同于优达学城深度学习纳米学位项目。此外,你还需要以下知识: 中级 Python 编程知识,包括:
    • 字符串、数字和变量
    • 陈述、运算符和表达式
    • 列表、元组和字典
    • 条件和循环
    • 生成器和解析式
    • 程序、对象、模块和库
    • 排查和调试
    • 调查和记录
    • 解决问题
    • 算法和数据结构

    撰写基础 shell 脚本:

    • 通过命令行运行程序
    • 排查错误信息和反馈
    • 配置环境变量
    • 建立远程连接

    基础统计知识,包括:

    • 总体和样本
    • 均值、中值和众数
    • 标准误差
    • 变异与标准差
    • 正态分布

    中级微分和线性代数知识,包括:

    • 导数与积分
    • 级数展开
    • 通过特征向量和特征值进行矩阵运算
  • 如果我尚未达到先修条件,应该怎么办?

    根据你想学习的领域,我们可以向你推荐大量课程和纳米学位项目来帮助你为本课程做好准备。例如:

  • 数据分析(进阶)纳米学位
  • 人工智能编程基础纳米学位
  • 机器学习工程师纳米学位
  • 深度学习纳米学位
    课程结构
  • 该纳米学位是自主学习模式吗?
    该纳米学位不是自主学习模式。在整个课程期间,你需要与其他学员保持同步,并在课程结束日期之前达到所有毕业要求。
  • 如果我没有按时完成项目会怎么样?
    如果错过单个项目的提交截止日期,你不会收到任何处罚。不过,你需要在学期结束日期之前完成所有实战项目,才能顺利毕业。
  • 如果我没有在学期结束前完成这个学期的课程会怎么样?
    如果你未能在学期结束前通过所有项目,可自动获得 4 周宽限期,该服务已自动应用至你的账号中。如果你在宽限期内仍未通过全部项目,你将被从纳米学位项目中移除,并无法访问课程内容。要想继续学习课程,你需要重新支付学费。恢复课程后,你的进度将被保留,你能够从停止的部分继续学习。
  • 在学期结束后,我还可以访问课程材料吗?
    在毕业后的一段特定时间内,你仍然可以访问课程内容,并自行下载和保存特定资料。但请注意,在顺利毕业之前离开课程的学员、或因为没有赶上最终截止日期而被移除的学员将无法访问课程内容。
  • 为了顺利学完该课程,我预计一周需要在课程作业上花费多长时间?
    我们预计你每周要花费 10 - 15 个小时来完成教学内容、测试题、实战项目和其他课程相关的活动,才能顺利学完该课程。具备相关经验的学员将花费更少的时间,与此对应,此前经验有限的学员花费的时间也将更多。
    学费
  • 这个纳米学位的学费是多少?
    该纳米学位包含一个为期三个月的学期,一学期学费为 6399元,需要在学期开始之前支付完成。
  • 学费是在学期开始之前支付完成吗?
    是的。通过这种方式,我们将确切知道在一个学期中有多少学员,由此可以相应地优化我们的教学和辅助资源。此外,这种方式确保整个课程中稳定数量的学员群体,进而促进学习社区的深层次交流,并且有利于在学员群体中实现更为丰富有效的学习协作。
  • 学费可以分期吗?
    目前,你可以使用花呗完成分期支付。
  • 这个纳米学位有免费试用期吗?
    本纳米学位不提供免费试用期。
  • 退款政策是什么?
    开课后 7 天内,你可以点击这里向我们申请无理由退款。我们将全额返还学费至原付款渠道。