求职加分班

自然语言处理实战冲刺

4 周掌握用深度学习处理自然语言,硅谷实战经验为求职加分!
距离本期开课仅剩
本期剩余席位
0
席位有限,立即行动!抢先掌握稀缺技术,成为抢手人才
  • 难度
    中级
  • 学习时间
    6 周

    建议每周学习 10 小时

  • 先修知识
    Python、微积分和线性代数基础
  • 语言
    中文项目审阅

    硅谷讲师英文授课,中英文双语字幕

百度、今日头条等领军企业,正用自然语言处理让服务更懂用户

在课程中,你将跟随硅谷技术导师,打造自己的神经网络,掌握如何用深度学习分析和生成文本,挑战模拟企业需求的自然语言处理实战项目,让简历脱颖而出,求职晋升无惧技术面!


中国人工智能人才缺口

超过 500 万人

中国目前人工智能人才数量

5 万

LINKEDIN《全球AI领域人才报告》及工信部教育考试中心
硅谷水准的超高质量课程内容,和优秀的学习体验
硅谷水准的超高质量课程内容,和优秀的学习体验

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跟随硅谷领先科技企业及专业技术导师,掌握神经网络等自然语言处理核心技术。

独有导师逐行项目审阅,助你高效通关

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专业导师会在课程实战项目中,帮助你审阅代码中存在的问题,用最高效率助你掌握前沿技术,成为职场黑马。

硅谷实战项目经历,加分简历和技术面
硅谷实战项目经历,加分简历和技术面

硅谷实战项目经历,加分简历和技术面

我们会精心挑选最火热的实战项目,带你学习最先进的技术,积累面试求职中的实战经验,实现从职场菜鸟到高薪技术人才的华丽转变。

Udacity 权威认证,提升专业可信度

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毕业后,你将获得 Udacity 颁发的认证证书,提升专业知识和技术水平可信度。

你将学到什么

先修知识

你需要有一定的 Python 和数学基础,并且能够在接下来的 4 周里,每周投入大约 10 小时学习。

前期准备

你需要有一台可接入互联网的计算机,我们推荐你使用 Chrome 浏览器上课。

本课程内容也包括在“深度学习纳米学位项目”中。加入纳米学位,从零系统入门深度学习。

  • 第一课

    工具基础

    首先,你将通过一系列简短的课程,学习使用深度学习相关工具,如 Anaconda 和 Jupyter notebooks。

  • 第二课

    神经网络基础

    接下来,你将学习神经网络的基本原理,并在实战项目中用 Python 和 Numpy 从头开始构建一个神经网络。你还将简要了解 TensorFlow,以及如何用它来搭建深度神经网络。

  • 第三课

    循环神经网络应用于自然语言处理

    最后,你将学会打造属于你的循环神经网络(RNN)和长短期记忆神经网络(LSTM),并将其运用在文本情感分析、生成文本等前沿领域。

你将挑战的实战项目

分析预测剧本走向
实战项目 1

分析预测剧本走向

在 TensorFlow 上搭建一个循环神经网络来生成文本。为你最喜爱的电视剧的打造下一集剧本吧!

一流师资

Luis Serrano
Luis Serrano

课程主管

Luis 曾经是 Google 的机器学习工程师。他拥有密歇根大学的数学博士学位,同时也是蒙特利尔魁北克大学的博士后研究员。

Ortal Arel
Ortal Arel

讲师

Ortal 曾是计算机工程学教授。她拥有田纳西大学的计算机工程博士学位。她的博士研究聚焦于应用密码学领域。

Mat Leonard
Mat Leonard

优达学城课程导师

从加州大学伯克利分校以博士学位毕业后,Mat 成为一名物理学家、神经学家和数据科学家。他对教育事业有着强大的热情,加入优达学城后,他和团队一起开发了深度学习纳米学位项目。

名额有限!抢完即止

自然语言处理实战冲刺

¥ 1499 ¥ 999
  • 学硅谷前沿课程,获官方认证

  • 挑战来自行业领导者的实战项目

  • 享受全程专业技术辅导

  • 连接全球 900 万技术精英

  • 为什么名额有限?

    我们提供独一无二的实战项目与代码审阅服务。为保证学习服务的质量,我们限定名额保证导师学生比例,帮助你在最短时间达成学习目标。

  • 本期学费为什么比往期更贵?

    为帮助你掌握行业领导者认可的最前沿技能,我们不断更新内容、推出新的服务、提升教学服务质量。运营成本随着更新升高,也会导致学费随之增加。

  • 三大保障助你学习无忧

    支持花呗分期

    7 天无条件退款

    支持开发票

帮助与常见问题

    课程特点
  • 我可以从这门课中获得什么?
    和纳米学位相比,求职加分课着重于帮助有 Python 基础的学员,快速获得实战项目经验,掌握如何将理论应用于实战,增强求职晋升竞争力,为简历和技术面试加分。

    如果想从零开始系统入门,成为深度学习工程师,可以选择深度学习纳米学位项目
  • 这门课程有什么先修要求?
    你需要有一台可以访问互联网的计算机,并使用 Chrome 浏览器。你还需要拥有一定的 Python 和数学经验。
  • 如何加入课程?
    课程将定期开放报名。在课程开放报名期间,点击“立即加入”按钮,付款成功后,即可加入最近开课班次。你所加入的班次开课后,即可开始学习。
    学习须知
  • 支付学费后,我可以马上开始学习吗?
    每个班次有固定的开课时间,你需要等到你所加入的班次开课后,方可开始学习。
  • 完成这门课程需要多长时间?
    如果每周付出 10 小时学习时间,你通常可以在 4 周内完成所有必修内容和实战项目。
  • 项目提交后,多长时间可以得到项目导师的回复?
    提交项目后,你一般会在 24 小时内得到导师的回复,最久不会超过 7 个工作日。
  • 开课后学习内容是一次性全部放出还是分阶段放出?
    开课后,你可以在教室中看到所有的课程内容和项目内容,你可以按照自己的时间和节奏学习。
  • 课程学期长度为多长?
    课程学期长度为 6 周,你需要在开课后 6 周内通过所有实战项目,方可成功毕业,获得证书。如果你能每周付出 10 小时学习时间,通常可以在 4 周内完成所有必修内容和实战项目,按时毕业。
  • 如果我没有在学期结束前通过所有项目会怎样?
    学期结束后,如果你还没有通过全部项目,可以获得 4 周的宽限期来完成这些项目。在宽限期内通过全部项目,你仍可以顺利毕业并获得证书。你最多只可获得一次宽限期,如果 4 周宽限期过后,你仍未通过全部项目,你将被移出课程,并失去访问课程内容的权限。被移出课程后,你需要重新支付学费,方可重新加入课程。
  • 毕业后,我还可以继续访问课程内容吗?
    是的,成功毕业后,你可以继续访问课程内容。
    其他问题
  • 报名此课程可以使用优惠券吗?
    此课程不支持使用优惠券。
  • 开课后发现课程不适合自己怎么办?
    开课后 7 天内,你可以点击这里向我们申请无理由退款。我们将全额返还学费。
  • 支付学费后,可以开具发票吗?
    当然可以,在开课 7 天后,你可以点击这里申请发票。
  • 如果还有其他问题怎么办?
    你可以发送邮件到 support@youdaxue.com,我们将第一时间解答你的问题。