基石纳米学位

产品运营数据分析

职场升值必备,用数据驱动产品改进和运营优化
最早可加入开课时间
暂未确定
本期学费
¥ 1999
本期剩余席位
未知
席位有限,立即行动!抢先掌握稀缺技术,成为抢手人才

与领先企业联合制作

  • Tableau
  • 难度
    初级
  • 学习时间
    2 个月

    每周学习 6-10 小时

  • 先修知识
    零基础
  • 语言
    中文项目审阅和服务

    硅谷讲师英文授课,中英双语字幕

为什么要学习这个纳米学位?

互联网行业高速发展,完全拍脑袋、凭感觉、凭经验的决策时代已经过去了。无论是BAT、明星创业团队,或是硅谷领先的互联网企业 Google、Facebook……均在用数据驱动产品、运营和业务增长。懂数据分析的产品经理和运营,可以利用数据验证假设、理解用户、迭代产品或运营玩法。能否用数据驱动业务,已成为互联网初级人才和高级人才的区别。


免费体验课程内容,在“我的教室”中深入感受项目细节和专业辅导:

免费试听课程
为什么要学习这个纳米学位?

5 年间,每年增长 100%

LinkedIn 用数据驱动业务增长
硅谷名师亲授 顶级课程设计
硅谷名师亲授 顶级课程设计

硅谷名师亲授 顶级课程设计

来自 Google、Udacity 和圣何塞州立大学教授的专业导师,将把硅谷系统、扎实、领先的数据分析技能,通过生动活泼的教学方式带给你。

实战项目 一对一学习辅导

实战项目 一对一学习辅导

亲自挑战来自硅谷的实战项目,获得专家的逐行代码审阅和反馈,获得导师一对一指导。我们相信实战是让你提升技能的最快路径!

同步学习小组 随时在线
同步学习小组 随时在线

同步学习小组 随时在线

你将加入在线学习小组,认识志同道合的伙伴,在专业助教全方位帮助下,用最高效率掌握前沿技术,成为抢手人才。

纳米学位证书 行业认可

纳米学位证书 行业认可

毕业后,你将获得 Udacity 颁发的毕业证书,证明你的专业知识和技术水平。纳米学位证书获得包括 Google、滴滴、京东等领先企业的认可。

一流师资

Mat Leonard
Mat Leonard

优达学城讲师

Mat 拥有加州大学伯克利分校的物理学博士学位,研究方向为与短期记忆有关的神经元活动。在研究生工作期间,Mat 开始热衷于分享自己的学习心得、Python 及一切与数据相关的事物。Mat 于 2015 年加入优达学城,向更多学生传道授业解惑。

Carrie Grimes
Carrie Grimes

Google 卓越工程师

Carrie 是 Google 技术基础设施团队杰出的工程师,在过去 12 年的大部分时间里主要在“搜索和搜索基础设施”团队,负责资料抓取和资料索引质量、网页评等和预测的统计与工程问题。她在 2003 年获得斯坦福大学统计学博士学位,在此之前曾与 David Donoho 合作解决非线性降维问题。

Diane Tang
Diane Tang

Google 研究员

Diane 在 2003 年加入 Google,担任过 Google AdsQuality 团队主管,致力于日志记录、大型数据分析与基础设施、实验方法和广告系统。她拥有多项专利,并著有众多关于移动网络、信息可视化、实验方法、数据基础设施和数据挖掘、大数据的出版物。

Sean Laraway
Sean Laraway

圣何塞州立大学教授

Sean Laraway 自 2004 年起在圣何塞州立大学任教。他在神经药理学领域进行博士后研究,自 1998 年起教授本科和研究生统计学课程。他在 2003 年在西密歇根大学获得行为分析学硕士和博士学位。

你将学到什么

先修知识

如果你正在互联网行业,感受到数据驱动增长的力量,却苦于没有系统的基础、高效的方法和实操的技能帮助你利用数据驱动工作业绩,这门课程非常适合你。学习后,你将掌握「假设—验证—优化」的方法,理解 A/B 测试原理,提升 Excel 技能,并学会用 Tableau 可视化你的数据分析结论以更高效地推动工作!

前期准备

你只需要基本的电脑操作知识。我们推荐你使用 Chrome 浏览器上课。同时,你需要做好准备,在接下来的 2 个月里,每周投入 6-10 个小时学习。当然,你的收获一定不会辜负你的付出!

“如果你无法衡量,你就无法增长!”

Peter F.Drucker

现代管理学之父

  • 第一部分

    描述统计学

    学习描述统计学的基本概念,掌握最基础的数据解读能力,了解常见的数据可视化方式,理解数据解读的局限性。

  • 第二部分

    高级 Excel 技能

    学习 Excel 高级技能,包括:常见函数、数据透视表和 Excel 当中的可视化功能。学会用Excel发现和分析用户使用产品中各个指数的变化,用数据指导产品和运营优化。

  • 第三部分

    推论统计学

    学习统计估计、置信区间和假设检验方法。掌握「作出假设—检验假设—优化工作」工作方法,通过用户历史数据作出假设、并通过验证所得数据指导优化方向,帮助你得到正确的结论。

  • 第四部分

    创建Tableau可视化图表

    了解可视化技巧和设计原则,练习用 Tableau快速创建可交互的可视化图表,学会用图表讲故事,让你可以更有说服力地在内部推动产品、运营创新。

  • 第五部分

    设计 A/B 测试(选修)

    学习A/B 测试的设计原则,获得更有价值的对比数据,高效熟练使用A/BTest,用数据监测和发现产品迭代的有效方法,优化产品使用,打造用户有口皆碑的友好产品的产品设计师和运营达人!

你将挑战的实战项目

清晰数据制作用户画像
实战项目 1

清晰数据制作用户画像

你需要分析一份关于优达学城学生的真实数据。你要应对数据缺失和录入错误的数据的问题,并且用数据描述优达学城学生的用户画像,精准定位用户。通过 Excel 来计算统计参量,绘制可视化,进而分析和总结数据,将用户行为和业务数据关联,并用图表阐述你的主要发现。

科学检验你的用户行为假设
实战项目 2

科学检验你的用户行为假设

在该项目中,你将对实验心理学中的典型现象——斯特鲁普效应展开调查。在对实验的初步认识后,你需要根据结果作出假设,并亲自体验该实验任务。在得到其他执行了相同任务的人的数据,通过数据描述这些结果的统计数据,并根据你的假设解读用户行为特征。

用图表论证发现
实战项目 3

用图表论证发现

用图表清晰阐述你的发现和观点,轻松说服团队和上司。你将练习使用一份 1960~2015 的电影数据来可视化呈现不同电影公司、不同电影风格、不同导演等因素与电影票房之间的关系。使用 Tableau 搭建可视化报表,学会用数据讲故事,帮助公司找到业务增长点。

设计 A/B 测试
实战项目 4(选修)

设计 A/B 测试

在本项目中,你将参与到一个优达学城运行过的真实试验。作为产品经理或者运营,为项目优化想要试验的想法,构建出一个完整定义的设计、分析其结果,并提供一个后续实验的方向。

帮助与常见问题

    课程特点:
  • 什么是纳米学位项目?
    纳米学位项目是由来自硅谷的技术学习平台 Udacity 与 Google、Amazon、Facebook、AT&T 等科技行业领导者共同打造的学习认证项目。我们相信获得来自全球领先科技企业的培训和认可,是让学员成为能驱动企业创新变革的抢手人才的最好方式。正是这些顶尖公司定义着优秀人才的标准,影响着整体市场的招聘趋势。
  • 为什么要学习这门课程?
    “数据驱动增长”,已经是互联网人共同认可的增长秘诀。比起“拍脑袋、凭经验”,通过数据洞察用户的真实需求、分析用户行为,利用数据检验假设以迭代产品和运营方法更科学、更高效。当圈内人都在讨论验证假设、A/B 测试、可视化数据的重要性,反思自己,你真的知道如何有效地解读数据?真的会利用工具进行数据分析和结果展示吗?如果你从来没有接受过系统化的学习,这门来自硅谷的课程可以在短时间内,通过知识 + 实战项目 + 一对一指导 + 项目反馈的方式,帮助你快速掌握产品和运营需要具备的数据分析基础知识和技能。
  • 我可以从这门课中获得什么?
    你将掌握数据驱动最基本原则“假设—验证—优化”背后的原理,深度理解 AB 测试方法,提升 Excel 分析数据、可视化数据的技能,并学会用强大的 Tableau 工具,制作可交互的可视化数据分析报告。我们不仅希望带给你扎实的数据分析方法,更教会你实际的技能,你还能从来自 Google、Udacity 和硅谷领先创业公司的导师身上,理解为何数据能够驱动增长。
  • 这门课程有什么先修要求?
    这门课会从最基本的描述统计学知识开始,你不需要任何先修基础,只要会通过网络访问 Udacity 的硅谷教室即可。
  • Udacity 有几门数据分析课程,我应该如何选择?
    如果你想成为专业的数据分析师,利用编程进行更复杂的数据收集、清洗、分析工作,数据分析师课程会更适合你。如果你想利用数据进行商业预测,建议你学习商业数据分析。如果你不需要编程技能,正在从事产品或者运营的工作,你现在正在看的课程就是你最好的选择。
    学习须知:
  • 完成这门课程需要多久?
    我们建议你每周至少学习 6 个小时,这样你通常可以在 2 个月内完成所有必修内容,提交 3 个必修项目顺利毕业。
  • 课程有效期是多长?
    课程有效期是 3 个月。你需要在 3 个月的时间内提交、并且通过所有必修的实战项目,方可成功毕业。不要担心,建议的学习时长是 2 个月,你有 1 个月的缓冲时间完成学习。如果你不能在 3 个月内顺利毕业,你将失去访问教室和视频的机会。
  • 课程有效期 3 个月后我还能继续看视频吗?
    如果你顺利毕业,你可以在有效期过后继续访问视频内容。担心不能顺利毕业?在你正式进入课程学习后,我们会有专业的助教、导师对你的课程进行代码审阅、项目审核、同步学习小组等进行服务,绝大部分学生都能够在2个月内完成课程。当然,一方面我们会尽可能帮助你,另外一方面也需要你个人的努力。
    其他问题
  • 除了学费,我还需要支付其他费用吗?
    不需要。学费涵盖你将在此纳米学位项目中获得的一切内容和服务。
  • 本期没有抢到课程席位怎么办?
    为保障每一个正式加入的学员都获得优质的教学服务,我们不得不限定每期的课程席位,报满即停。如果你在这一期没有抢到席位,可以保存本页面关注最新的课程信息。
  • 支付学费后,是否可以开发票?
    当然可以,在课程退款期(开课后七天内)结束后,你可以【点击这里】申请发票。
  • 开课后发现课程不适合自己怎么办?
    开课后 7 天内,你可以向我们申请无理由退款。我们将取消你的注册并全额返还学费。