关于此课程

如果你对机器学习感兴趣,且渴望从理论的角度认识它,你就应该选择本课内容。通过经典论文与更多近期作品的结合,你将从计算机技术的角度探索自动化决策的内涵。你将在单智能体计划和多智能体计划中检测其中存在的有效算法,以及从经验中习得最优决策的方法。本课内容结束时,你将有能力从已发表的强化学习论文中复制出属于自己的学术成果。

喜欢这门课程?加入“机器学习工程师”纳米学位。
学费
免费
学习时间
大约 16 weeks
难度
高级
你将获得

Rich Learning Content

Interactive Quizzes

Taught by Industry Pros

Self-Paced Learning

Student Support Community

开始你的旅程

学习这门免费课程,迈出通往机器学习(进阶)职业道路的第一步。

免费课程

强化学习

合作企业 佐治亚理工学院

通过创新性的自主学习方式,掌握新技能,提升竞争力。

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课程讲师

Charles Isbell

Charles Isbell

讲师

Michael Littman

Michael Littman

讲师

Chris Pryby

Chris Pryby

讲师

先修知识及要求

在学习本课内容之前,你应已进修过研究生水平的机器学习课程,并应在以前的计算机科学领域课程或论坛中接触过强化学习的内容。

另外,在本课内容中你将大量密集地使用Java程序设计语言。如果你不熟悉Java,我们建议你先回顾优达学城的“Java程序设计”课程材料,提前赶上进度。

查看使用优达学城的技术要求

为什么学习这门课程?

本课内容将把你带进强化学习研究社区。你也将有机会受教于两位教授,Charles Isbell和Michael Littman,他们都是该研究领域的世界顶级专家。

我将获得什么?
Instructor videos Learn by doing exercises Taught by industry professionals